CeiboMed · Análisis metodológico de evidencia científica
🧭 Contexto activo
✓ IA activa
📄 50 · ⚖️ 15
🔑 Ingresá tu API key de Anthropic para activar el análisis con IA — console.anthropic.com
CeiboMed
Herramientas para médicos de LATAM · ceibomed.com
🔬
Análisis metodológico
💡
Cargá uno o dos papers.
Con uno podés analizar todas sus dimensiones. Con dos se activa el comparador automáticamente.
📄 Paper 1
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📝 Texto
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La IA extrae todo automáticamente
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📄 Paper 2 (opcional)
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🧭Contexto de investigaciónOpcional
Pegá acá el resumen estadístico de tu propia serie. Si lo tenés en CeiboAnalytics,
salís con Análisis IA → 📤 Exportar a EvidenceSmart y pegás el texto tal cual.
Con esto los módulos dejan de analizar el paper en abstracto y lo evalúan contra tus datos:
si concuerda o discrepa, si tu N tiene potencia frente al del estudio, y si la población es comparable.
⚠️ El contexto se envía a Anthropic junto con el paper. Pegá estadísticos agregados,
nunca datos de un paciente concreto. El export de CeiboAnalytics ya sale agregado.
🔬StudyDesign — Diseño del estudio
Tipo de estudio, nivel de evidencia y adecuación del tamaño muestral
🎯Objectives — Análisis de objetivos
Objetivos primarios y secundarios, significancia estadística y clínica, outcome switching
¿Tenés el protocolo registrado (ClinicalTrials.gov / PROSPERO / WHO ICTRP / SAP)?
Cargá el protocolo/SAP para comparar los outcomes reportados con los preespecificados.
Sin protocolo/registro previo, el outcome switching no es evaluable de forma confiable desde el artículo aislado. La IA lo señalará explícitamente.
⚖️BiasAnalysis — Análisis de sesgos
Detección de sesgos y riesgo de sesgo según el diseño (RoB 2 para ECA · ROBINS-I para observacionales · QUADAS-2 para diagnósticos · AMSTAR 2 / ROBIS para revisiones sistemáticas). GRADE no es una escala de calidad de un paper individual: evalúa la certeza de un cuerpo de evidencia para un outcome.
📊StatResults — Análisis estadístico
Valor p, IC 95%, NNT/NNH, HR, tamaño del efecto y test estadístico utilizado
👥PopulationAnalysis — Análisis de población
Características basales, criterios de inclusión/exclusión y generalizabilidad
🛡️SafetyProfile — Efectos adversos y seguridad
Extracción y análisis de efectos adversos reportados
📈ChartReader — Análisis de gráficas
Subí una imagen de cualquier gráfica del paper y la IA la interpreta
Kaplan-Meier, forest plot, box plot, curvas ROC, etc. — la IA identifica el tipo, describe los hallazgos y explica el resultado.
Artículos y guías de hasta 50+ páginas · Tres modos · Portugués y Español prioritarios
Modo de procesamiento
📋 Resumen ejecutivo
Secciones fijas. Recomendaciones con Clase (I/IIa/IIb/III) y Nivel (A/B/C) preservadas TEXTUALMENTE.
🌐 Traducción fiel
Traducción completa sin resumir. Preserva dosis, siglas y estructura. Ideal para guías en otro idioma.
📊 Tabla de recomendaciones
Extrae SOLO recomendaciones con Clase y Nivel de evidencia. Perfecto para guías ESC/AHA/ACC.
⚠ Verificar Clase y Nivel contra el documento original antes de usar en decisiones clínicas. La extracción automática puede contener errores; cada recomendación debe traer su página/sección y fragmento fuente.
Idioma de salida
🇧🇷 Português
🇺🇾 Español
🇺🇸 English
🇫🇷 Français
🔍IntegrityCheck — Conflictos de interés
Financiamiento, afiliaciones y declaraciones de conflicto
⭐Evaluación metodológica — Evaluación global
Evaluación estructurada por dimensiones (riesgo de sesgo, precisión, aplicabilidad, limitaciones). No genera un puntaje numérico ni una recomendación de aplicar/no aplicar.
Este módulo es más preciso si primero completaste Diseño, Objetivos y Sesgos. Si no, el análisis se basa en el texto del paper.
Esta evaluación es orientativa. No reemplaza la lectura crítica completa ni constituye una recomendación clínica.
⚖️ PaperComparator
Comparación sistemática de 2 o más papers
0 papers cargados
➕ Paper 1
📝 Texto
📄 PDF
📄 Subir PDF
Listo para comparar 2 papers
La comparación se basa en el texto disponible de cada artículo. Verificá la metodología y los resultados completos en los artículos originales.
🔎Estrategia de búsqueda
A partir de tu contexto de investigación, arma los términos y las consultas para
buscar literatura relacionada en PubMed y Cochrane.
Esto genera la consulta, no los resultados. Lo que sale acá son
términos y cadenas de búsqueda. La IA no lista artículos concretos y no debe hacerlo:
citando de memoria inventa referencias que parecen reales, y eso en un abstract firmado es un
problema serio. Para traer artículos de verdad pasá la consulta a
🔍 Buscar en PubMed, que consulta la base del NCBI y devuelve PMID verificables.
Todavía no cargaste contexto de investigación. Andá a Cargar paper y pegá el resumen
estadístico —por ejemplo el que exporta CeiboAnalytics— para que la estrategia salga de tus hallazgos.
🔍Buscar en PubMedSin IA
Consulta real a la base del NCBI (E-utilities). No pasa por ningún modelo de
lenguaje: lo que aparece acá viene de PubMed y cada resultado trae su PMID.
Resultados reales de PubMed — verificá cada paper antes de citarlo.
El PMID y el enlace llevan al registro original. Que un artículo aparezca en esta lista no dice
nada sobre su calidad: leelo antes de usarlo.
No necesita API key ni gasta créditos. PubMed es una base pública de los NIH.
Consulta
📊Comparar con literatura
Matriz de coincidencia entre los hallazgos de tu serie y lo que dice el paper cargado.
Una serie observacional no confirma ni refuta un ensayo. Esta matriz alinea dos
cosas para poder mirarlas juntas; no las pone al mismo nivel de evidencia. Un 🟢 significa que
apuntan en la misma dirección, no que tu hallazgo quede validado por el paper.
Cada fila trae la frase textual del artículo en la que se apoya: si no la trae, no la uses.
📅Línea histórica orientativa (modelo)
Evolución cronológica orientativa basada en el conocimiento del modelo. No es una búsqueda bibliográfica en tiempo real.
Ingresá un tema clínico y la IA trazará una línea histórica orientativa de la evidencia.
Las referencias generadas por IA deben verificarse en PubMed antes de usarse. La línea de tiempo puede omitir estudios recientes o contener imprecisiones.
Tema clínico
🗣️Journal Club — Preguntas de discusión
Preguntas para ateneos, residencias o cursos de posgrado
🚨Estado de publicación (conocimiento del modelo)
Retractaciones, correcciones y alertas de integridad según el conocimiento del modelo — no es una verificación en tiempo real.
⚠ Esta verificación se basa en el conocimiento del modelo y puede estar desactualizada. Para confirmar el estado actual consultá PubMed, Retraction Watch (retractionwatch.com) o Crossmark (DOI del artículo).
📚Biblioteca personal
Papers analizados guardados con sus resúmenes y análisis
📤Exportar informe completo
Descargá todos los análisis realizados en un archivo de texto
Primero realizá algún análisis. El informe incluirá todos los módulos completados.
Todos
Base
Plus
📘 Manual de uso
Cómo usar EvidenceSmart, paso a paso. Tocá cada sección para abrirla.
EvidenceSmart — Manual de uso
CeiboMed · Guía de uso paso a paso
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